网络数据泄露监测系统及方法

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网络数据泄露监测系统及方法
申请号:CN202510133886
申请日期:2025-02-06
公开号:CN119561794B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种网络数据泄露监测系统及方法,其中,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块、风险评估模块和告警模块。数据采集模块用于从网络数据源实时采集网络数据;数据预处理模块对采集的网络数据进行清洗和标准化处理,获得预处理后网络数据;异常检测模块利用预先训练过的神经网络模型,根据预处理后网络数据识别异常模式并计算置信度分数;风险评估模块基于异常模式的类型和置信度分数对潜在数据泄露风险进行实时评估,生成综合风险评估结果;告警模块在综合风险评估结果超过预设阈值时生成并发送告警信息。该系统能够实时、准确地检测和评估网络数据泄露风险,提供有效的安全告警。
技术关键词
泄露监测系统 高维特征向量 模式识别 神经网络模型 风险 数据采集模块 网络数据泄露监测方法 生成器网络 模式检测模块 积层 告警模块 生成对抗网络 输出模块 长短期记忆单元 模式匹配 注意力机制
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