基于音乐用户位置上下文动态性的推荐方法及系统

本发明属于信息推荐系统技术领域，公开了一种基于音乐用户位置上下文动态性的推荐方法、系统，本发明设计适用于动态图结构的图神经网络模型，将用户的地理位置信息嵌入到模型中。通过考虑用户在不同地理位置下的音乐偏好，我们能够更好地捕捉用户的兴趣和偏好。在模型训练与学习阶段，我们利用训练数据集对图神经网络模型进行训练，并优化模型参数，以提高模型的推荐准确性和个性化程度。通过不断地学习用户的地理位置上下文动态性，模型能够不断地适应用户的变化偏好。基于训练好的图神经网络模型，对用户未听过的音乐进行推荐。结合用户当前地理位置信息，动态调整推荐结果，提供更加个性化和准确的音乐推荐服务。