基于大数据的景区门票推荐方法

本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于大数据的景区门票推荐方法，方法包括：获取数据库中所有景区门票的总种类数，根据各游客历史景区游览记录构建二元矩阵；基于二元矩阵计算游客之间的杰卡德相似度，将任意两个游客之间的杰卡德相似度的倒数记为这两个游客之间的杰卡德距离；根据杰卡德距离对所有游客进行聚类，聚类后计算游客的核心游客度并确定每个簇的最受欢迎游客中心；计算每个景区在最受欢迎游客中心所在簇中的受欢迎程度；当有新游客出现时，寻找该新游客所属的簇，根据新游客所属簇中所有景区的受欢迎度完成新游客的景区门票推荐。本发明通过识别代表性游客和评估景区受欢迎程度，为游客推荐提供更精准的依据。