摘要
本发明公开了一种铣刀切割精度检测方法及检测系统,包括获取待测铣刀的原始图像,对其进行灰度化处理,采用中值滤波器对灰度化后的图像进行滤波处理,并对滤波后的图像进行局部阈值处理,得到第一图像;采用边缘检测算法检测第一图像的轮廓,根据轮廓的大小和形状筛选出损耗区域轮廓,对损耗区域轮廓进行填充得到第二图像;对第二图像进行特征提取,将提取的特征输入至预设的支持向量机模型,得到待测铣刀的损耗度;获取待测铣刀的切削速度和进给率,根据待测铣刀的切削速度、进给率和损耗度确定切割精度。本发明能够快速准确地检测出铣刀的损耗度,并根据切削速度、进给率和损耗度计算切割精度,具有成本低、耗时短以及检测精度高的优点。
技术关键词
精度检测方法
铣刀
卷积神经网络模型
图像
损耗
支持向量机模型
OSTU算法
边缘检测算法
多尺度特征融合
轮廓
空间分布特征
计算机程序代码
灰度直方图
滤波器
精度检测系统
回归算法
像素点
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
半轴生产线
智能控制方法
后半轴
压铸设备
上料设备
植物识别系统
多模态特征融合
在线增量学习
模块
图像增强单元
关键点
边界检测算法
卷积神经网络模型
多任务
图像