一种基于深度学习的林草植物识别系统

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的林草植物识别系统，包括：所述数据采集与管理模块用于确认采集的数据集并对数据进行初步处理，所述数据增强与生成模块用于扩充数据量，所述多模态特征融合模块用于融合植物外观特征与环境数据，所述自适应域泛化模块用于通过数据融合破解数据分布差异，所述轻量化与实时推理模块用于将轻量化后的模型设备部署到边缘设备上。所述联邦学习协同优化模块用于分布式训练和模型优化，所述用户反馈与持续学习模块用于通过用户反馈和在线学习。通过多模态特征融合模块，同时通过结合自适应域泛化模块，系统能够有效适应不同地区和季节的变化，减少在新场景中的性能下降的效果。