一种智能工厂决策支持系统及其方法

一种智能工厂决策支持系统，系统包括：数据采集模块、数据分析模块、优化决策模块、人机交互模块和知识库模块；数据采集模块用于采集生产设备、物料、环境等数据并上传至数据库；数据分析模块用于对采集数据进行分析挖掘，提炼特征；优化决策模块调用分层强化学习驱动的多智能体协同优化算法，求解多目标优化模型，输出决策方案；人机交互模块通过可视化界面呈现决策结果，供用户调整；知识库模块存储领域知识，对优化决策提供支持。优化决策模块通过强化学习实现全局资源配置，人机交互模块支持专家知识注入和决策闭环，知识管理模块通过本体推理实现知识积累和优化，多模块间并行协同，既避免了单一技术的局限性，又放大了各模块的增益效应。