基于图神经网络的自适应电动汽车电池状态预测与智能充电方法及系统

本发明属于电动汽车电池管理系统技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的自适应电动汽车电池状态预测与智能充电方法及系统，包括以下步骤：S1、电池单体关系图构建；S2、基于图注意力网络的SOC/SOH联合预测；S3、自适应充电策略生成；S4、自适应学习机制。本发明可以提升预测精度，优化充电效率，改善电池一致性，增强系统鲁棒性，实用价值突出，具有较好的市场应用前景。