一种基于注意力和椭圆正则的细胞核实例分割模型及方法

本发明公开了一种基于注意力和椭圆正则的细胞核实例分割模型及方法，属于深度学习图像处理技术领域，模型包括从浅到深窗口注意力机制特征提取模块、长距离特征依赖注意力融合模块和椭圆正则化模块，输入图像通过从浅到深窗口注意力机制特征提取模块进行提取特征，然后由长距离特征依赖注意力特征融合，最后通过椭圆正则化模块约束模型。本发明采用上述实例分割模型及方法，针对细胞核小而椭圆的形态进行约束训练，加强了基于边界框实例分割的图像特征提取能力，更有效的分离粘连的细胞核，能够提取出更多更完整的细胞核密度、形态和位置信息。