摘要
本发明提供一种基于大语言模型的工厂文档信息检索方法及装置,涉及人工智能领域。该方法包括:接收用户输入的关于工厂文档信息的提问信息;对所述提问信息进行预处理;使用大语言模型分析预处理后的文档信息,得到分析处理后文本;根据所述分析处理后文本,构建捕获关键概念和潜在矛盾的查询;将构建并生成的查询发送到基于语料库训练底座大语言模型得到的工厂文档信息检索模型中进行检索数据库,确定是否存在与所述提问信息匹配的目标解答文本并进行输出。本发明能够提升信息检索方法的效率和精确度,进而提升工厂技术研发的信息获取效率。
技术关键词
大语言模型
信息检索方法
文本
无监督学习方法
信息检索装置
信息获取效率
建立语料库
事实识别
解码器
概念
更新模型参数
神经网络训练
观点
语义
编码器
底座
条目
信息更新
数据
系统为您推荐了相关专利信息
修正方法
文本
非暂态计算机可读存储介质
预训练语言模型
对象