一种基于AI的规培医师能力画像生成与评估的方法和系统

本发明涉及医疗教育管理领域，提供一种基于AI的规培医师能力画像生成与评估的方法，包括从培训管理系统中获取涵盖规培医师多维能力的多源数据，引入元数据标签体系标注对应能力标签构建能力指标集；基于Dify平台调用大语言模型对能力指标集进行分析，实时对比当前医生的能力指标触发智能预警机制，基于能力指标集和/或异常检测结果，通过大语言模型动态生成医生能力画像和综合分析报告。本发明实现了多源数据的高效整合，引入元数据标签体系支持能力指标的统一标注和快速调用，结合基于Dify平台的大语言模型分析与RAG增强机制，实现能力画像生成、合规性分析及个性化改进建议的自动化输出，有效解决数据分散、结构化不足、智能分析的问题。