摘要
本申请公开了一种农作物品质指标含量预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及农作物品质指标检测技术领域,该方法包括:获取待测农作物样品的近红外光谱数据和电导率数据,并进行预处理,对预处理后的近红外光谱数据进行特征波段筛选,得到筛选后的近红外光谱数据,再对筛选后的近红外光谱数据和预处理后的电导率数据进行融合,得到待测农作物样品的融合特征向量;将待测农作物样品的融合特征向量分别输入至各农作物品质指标含量预测模型中,得到对应的农作物品质指标含量的预测值;农作物品质指标含量为游离氨基酸含量、淀粉含量、可溶性糖含量或维生素C含量。本申请提高了农作物品质指标含量预测的准确性和预测效率。
技术关键词
农作物品质
游离氨基酸含量
支持向量机回归模型
预测系统
指标检测技术
维生素
散射校正方法
光谱照相机
淀粉
构建训练集
数据获取单元
处理器
电导率仪
神经网络模型
计算机程序产品
样本
随机森林
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测系统
高维特征向量
性能预测模型
误差向量
互联网
基坑变形预测方法
皮尔逊相关系数
监测点
XGBoost模型
时序特征
智能预测方法
焚烧炉
预训练模型
数据
BP神经网络模型