摘要
本发明涉及计算机系统性能评估与故障预测技术领域,具体公开了一种基于互联网的软件开发用性能预测系统。该系统包括数据采集模块、特征提取模块、性能预测模型模块、反馈优化模块和可视化分析模块。系统通过采集源代码、日志与缺陷数据,构建融合代码复杂度、调用关系、异常模式等的高维特征向量集,并基于多目标预测模型输出响应时间、资源占用率与可靠性指标。进一步通过误差反馈机制优化模型性能,并以图形方式展示预测结果及风险评分。系统支持云端部署,具备跨项目共享能力和数据安全保障,适用于大型软件项目性能瓶颈诊断与风险预警。
技术关键词
性能预测系统
高维特征向量
性能预测模型
误差向量
互联网
特征提取模块
数据采集模块
测试覆盖率
性能瓶颈诊断
分析单元
数据安全保障
记忆单元
故障预测技术
静态代码分析
分析模块
分布式容器
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