一种基于联邦角度感知生成扩散模型的遥感图像生成方法

本发明公开了一种基于联邦角度感知生成扩散模型的遥感图像生成方法，属于图像生成技术领域，具体包括：构建联邦学习框架，每个客户端本地存储私有遥感图像数据集；在每个通信轮次中，中央服务器将全局模型的当前参数分发给各个客户端；每个客户端采用去噪扩散概率模型对本地的遥感图像进行预处理，生成初始遥感图像；客户端以接收到的全局模型参数为初始状态，基于初始遥感图像对角度感知生成扩散网络模型进行训练，生成具有特定方位角的遥感图像；客户端采用本地数据知识蒸馏策略，通过交叉熵损失和少数蒸馏损失进行局域蒸馏；客户端将更新后的模型参数上传至服务器，服务器通过多轮迭代获得最终的全局模型。