摘要
本发明提供一种基于洗牌差分隐私的随机森林隐私保护方法、系统及介质,该方法包括:从随机森林中的T棵完全随机树中随机选择一颗树t,依据树t的结构推理出用户样本所属的叶节点编号l;基于叶节点对应的真实标签y构建三元组(t,l,y);对三元组中的y进行k次独立的扰乱处理,生成包括k条消息的消息集合;将消息集合发送给混洗服务器,以使混洗服务器对接收到的多个用户端的消息集合进行混洗后,将混洗后的消息集合发送给计算服务器,并使计算服务器根据混洗后的消息集合通过去偏统计方法估计每棵树叶节点的标签分布。该方法、系统及介质能够解决传统差分隐私随机森林在隐私保护场景下存在的隐私预算消耗高、通信和计算开销较大的问题。
技术关键词
隐私保护方法
差分隐私
消息
随机森林模型
标签
服务器
洗牌
三元组
统计方法
节点
分类器
隐私保护系统
参数
元素
可读存储介质
样本
计算机
数值
系统为您推荐了相关专利信息
影像
融合分类方法
多尺度特征融合
非线性
训练集
预警管理方法
多路视频监控设备
识别规则库
异常事件
CV模型
集成电路功耗分析
噪声强度
电源
随机噪声
生成训练数据