基于多尺度注意力的多传感器遥感影像融合分类方法

本发明公开了一种基于多尺度注意力的多传感器遥感影像融合分类方法，采用三个不同尺度的影像输入，提取到不同尺度的特征，通过尺度注意力来为不同尺度特征重新赋以合适的权值，有效克服了传统方法在特征提取上的不足。同时，考虑到高光谱影像和LiDAR数据的之间的相互依赖和互补，使用模态注意力模块对联合特征和高光谱影像与LiDAR特征进行深度融合，利用特征提取过程中获得的特征生成更鲁棒的特征，从而提高分类精度。因此，本发明具有融合质量好、分类精度高、多模态数据交互能力强的特点。