摘要
本发明公开了一种基于季相特征的稻虾田识别方法,涉及农田土地利用遥感影像分类领域,该方法包括:稻田雷达时序数据获取,雷达时序数据合成、缺失值内插及滤波平滑,提取稻田动态关键点时间,时序特征参数提取,基于关键点和特征参数比较、判断。由此解决多云雾地区光学影像数据获取受限,有效实现基于雷达数据的稻虾田自动识别。
技术关键词
后向散射系数
稻田
识别方法
关键点
时序
雷达
特征参数提取
水稻生长状态
数据
统计特征参数
遥感影像分类
后向散射信号
特征值
滤波算法
动态
曲线
时间段
农田
受限
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测模型
紧急救援方法
无线通信定位技术
信号
坐标系
识别模型训练方法
更新模型参数
解码器
遥感图像数据
识别头
板材
铺贴机器人
实例分割模型
图像全局信息
相机模块
纠偏控制方法
作业系统
机械振动信号
钻孔作业
钻机
搜索算法
卷积神经网络结构
图像识别方法
黄金分割法
可读存储介质