基于智能优化的无人驾驶图像识别方法及系统

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基于智能优化的无人驾驶图像识别方法及系统
申请号:CN202410863880
申请日期:2024-06-29
公开号:CN118736522B
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于智能优化的无人驾驶图像识别方法及系统,属于图像处理技术领域。本发明采用折射反向学习机制改进波搜索算法的初始化,利用LEVY飞行改进波搜索算法的全局搜索,结合黄金正弦算法改进波搜索算法局部寻优中的发射电磁波过程,得到改进的波搜索算法;使用改进的波搜索算法对卷积神经网络结构的Triplet Attention注意力机制中添加的三个权重进行训练,得到改进的卷积神经网络结构用于进行无人驾驶图像的识别,本发明提高了无人驾驶图像识别的精度。
技术关键词
搜索算法 卷积神经网络结构 图像识别方法 黄金分割法 可读存储介质 注意力机制 sigmoid函数 计算机程序产品 图像识别单元 图像识别系统 分支 粒子 处理器 梯度下降法 图像处理技术 策略
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