摘要
本申请公开了一种钢卷起吊转运监控系统,涉及工业自动化控制技术领域,解决了由于操作工经验和操作精细程度的影响,以及钢卷在成卷时侧边不均匀,导致钢卷侧边易发生损伤,造成不必要的返修和成材率损失的技术问题;根据检测图像中的起吊检测图像、钢卷数据和夹钳臂数据生成起吊预警信号;根据钢卷数据中的钢卷原始宽度和转运检测图像中的钢卷检测宽度生成偏移宽度;将检测图像中的转运检测图像输入偏移份额检测模型得到偏移份额;根据偏移宽度和偏移份额生成钢卷规整度;根据钢卷规整度生成最优上限速度;根据转运速度生成转运警报信号,提升了操作工的操作方法,控制了钢卷侧边不均匀时的转运速度,降低了钢卷侧边发生磨损的可能性。
技术关键词
钢卷数据
夹钳臂
人工智能模型训练
数据分析模块
工业自动化控制技术
起吊机
速度
BP神经网络模型
数据采集模块
信号
警报
预警模块
传输模块
图像增强
指数
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析模块
深度学习模型
深度学习框架
更新模型参数
影像校正单元
数据分析模块
信息发布平台
信息发布模块
管理系统
信息系统
遥控挖掘机
信号接收模块
信号发送模块
数据处理单元
预警系统
染色体
充电电流曲线
充电电压曲线
混合遗传算法
监测控制模块
定量输送系统
清洗剂
群体智能算法
量子粒子群优化算法
电导率传感器