开关柜局部放电缺陷类型的识别方法、装置和电子设备

本申请提供了一种开关柜局部放电缺陷类型的识别方法、装置和电子设备。该方法包括：获取开关柜的不同缺陷类型的局部放电历史数据，通过WGAN‑GP网络模型对不同缺陷类型的局部放电历史数据进行处理，得到扩充放电数据，其中，WGAN‑GP网络模型是通过多组第一历史数据训练得到的，每组第一历史数据均包括：局部放电历史数据和扩充放电数据标签；获取待识别的开关柜局部放电数据，通过残差神经网络模型对待识别的开关柜局部放电数据进行处理，得到待识别的开关柜局部放电数据的缺陷类型；根据开关柜局部放电数据的缺陷类型对开关柜进行缺陷处理。通过本申请，解决了现有技术中局部放电类型识别不准确的问题。