一种基于功率变化的相关性分析的高压计量网拓扑识别

本发明涉及高压计量网拓扑识别技术领域。传统方法存在依赖人工、准确性有限、适应性差及实时性不足等问题。本发明基于功率变化的相关性分析识别拓扑结构，采集节点功率数据，利用皮尔逊相关系数模型并综合多因素计算相关性系数，为准确识别提供依据。工作流程包括数据采集、传输、滤波、计算相关性系数、聚类及拓扑结构优化等步骤。案例展示了小型和中型高压计量网的处理过程。附图详解呈现了系统部署架构、方法顺序及流程。部署架构展示数据流向和组件连接关系；方法顺序明确各组件任务和数据流转；方法流程展示具体算法步骤。本发明为高压计量网拓扑识别提供高效准确的解决方案，具有准确性高、适应性强、实时性好等优点。