基于深度学习的猪胴体眼肌面积智能实时测量方法及系统

本发明属于计算机视觉和人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习的猪胴体眼肌面积实时智能测量方法，本发明不仅在技术上具有显著的创新性和实用性，在商业应用中也展现出了巨大的潜力和价值。通过该系统，屠宰企业能够实现更高效、精准的生产管理，降低成本，提升产品质量和市场竞争力，同时确保产品的卫生性和安全性，开拓新的市场和商业机会。本发明提供了一种基于深度学习模型YOLOv8的猪胴体眼肌面积实时智能测量系统。通过利用YOLOv8Seg模型对猪胴体图像进行分割处理，实现对眼肌面积的精准测量。该方法旨在克服现有技术在自动化测量方面的诸多困难，提供一种高效、准确的测量手段，全面提升测量效率并支持科学育种。