摘要
本发明公开了一种基于无人机的施工现场行走工作面滑跌风险量化系统和方法,系统包括数据采集模块、地形安全风险量化模块、地表安全风险量化模块、滑跌风险量化模块和行走工作面可视化管理模块;方法为基于无人机自动采集的高分辨率正射投影模型影像DOM和高程数字地形模型影像DEM,结合多尺度驱动与多窗口切片优化的YOLOv8‑seg深度学习模型,实现对施工现场地形与地表滑跌风险的精细化识别与分级;通过六边形区块网格化和预设二维融合映射矩阵生成全局滑跌风险量化图谱。本发明实现了精确掌握滑跌隐患分布、及时发现高风险区域并采取针对性干预,显著降低了行走工作面滑跌事故发生率,提高了施工安全管理水平。
技术关键词
数字地形模型
数字高程地形模型
风险量化方法
投影模型
施工现场
深度学习模型
六边形
高风险
数据采集模块
量化系统
像素点
无人机数据采集
坡度计算方法
曲面拟合方法
影像
障碍物
多窗口
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