基于知识蒸馏及元迁移学习的脑电抑郁识别系统及方法

本发明提出了一种基于知识蒸馏及元迁移学习的脑电抑郁识别系统，是一个由若干个模型组成的脑电抑郁识别模型训练框架；教师模型从128通道脑电图信号中提取知识，学生模型对从教师模型中学习隐藏知识并继续在3通道脑电上微调适应并测试抑郁识别效果；本发明的框架能够有效提炼多通道脑电信号的知识到少通道脑电信号的抑郁识别模型中，以提高后者的抑郁识别表现；还在在线知识蒸馏过程后应用了元学习的训练思想，将学生模型视为元模型，并利用新数据集上一部分数据对元模型进行微调得到最后的微调模型，从而提高模型对不同分布、不同被试、不同情况下的3通道脑电信号的抑郁识别性能。