一种基于扩散模型的网络攻击样本生成方法

本发明提出了一种基于扩散模型的网络攻击样本生成方法，利用一维混合扩散模型对攻击数据进行学习，生成分布相似的新攻击样本。该方法增加了样本量和多样性，提高了物联网系统中的检测精度和鲁棒性，有效应对复杂网络攻击，适用于物联网和工业控制系统的网络安全防护。