一种基于帧重采样和子带剪枝的轻量化语音增强方法

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正文
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一种基于帧重采样和子带剪枝的轻量化语音增强方法
申请号:CN202411649456
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119517059B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于帧重采样和子带剪枝的轻量化语音增强方法,涉及自动语音识别领域。本发明提出的层级帧重采样(Layer‑Wise Frame Resampling,LWS)与子带剪枝(Sub‑Band Pruning,SBP)方法,能够在提升语音增强模型效率的同时,确保在复杂噪声环境中的语音识别性能。本发明具备高度的实用性,可根据具体应用场景的需求进行灵活调整,尤其适合在工业界对实时推理延迟、计算资源有限的端侧设备和语音识别场景中部署。
技术关键词
语音识别场景 上采样 自动语音识别 层级 策略 采样模块 冗余 音频 噪声 信号
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