基于多层级反向误差校正的光伏功率短期预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及电力系统光伏预测技术领域，尤其涉及一种基于多层级反向误差校正的光伏功率短期预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取原始数据，并进行数据插值和数据选取；使用变分模态分解对选取的数据进行分解，并进行核主成分分析来降维；将降维后的数据划分为若干个大小相同的子数据集和一个测试集，作为输入数据，选择若干种训练算法，构建基于模型堆叠Stacking的预测模型，将输入数据输入预测模型中进行训练；使用训练后的预测模型进行预测，并对预测结果进行评估；通过对历史数据或环境因素进行分析，将相似特征的光伏场站或预测结果进行聚类，根据聚类结果分别对不同簇的光伏场站进行预测，并对预测模型进行反向校正。