摘要
本发明涉及数字模型技术领域,具体而言,涉及一种基于仿真模型的机场特种车辆调度方法及系统,本发明通过将车队的行驶距离和成本最小化作为优化目标,建立了符合实际的特种车辆调度模型,并通过数字孪生获取的历史和实时数据,将特种车辆定义为智能体,使用多智能体强化学习算法进行离线训练和在线推理,通过数字孪生仿真模型对在线推理生成的调度方案进行验证评估以及指导算法改进策略,将最优方案发送给车队进行特种车辆服务。该方法不仅可以实现高效计算,还可以提高调度方案的健壮性。
技术关键词
机场特种车辆
仿真模型
数字孪生
深度强化学习算法
预训练模型
实时数据
生成训练数据
策略
多智能体强化学习
数据处理模块
双线性模型
客户
航空器
物理
仓库
注意力
指标
代表
调度系统
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接地机构
机构仿真
接地引下线
冲击接地电阻
桩基
图形优化方法
亚分辨率辅助图形
掩模版图形
渲染分辨率
像素矩阵
电网稳定控制方法
线路
功率
输入电力系统
智能体模型
深度强化学习方法
多智能体协同
计数表
深度强化学习算法
仿真环境