一种基于神经网络的高鲁棒性高速高精度模数转换器

本发明公开一种基于神经网络的高鲁棒性高速高精度模数转换器，属于集成电路领域，包括ADC基础内核、芯片状态实时监测电路、数据矩阵构建电路、深度学习校准神经网络、存储器、控制器、高速总线、高速输出接口和芯片功能辅助支撑电路。本发明不仅可以对传统ADC共模误差、增益、失调和电容失配误差进行校准，还可以完成ADC环境变化引起的其他误差进行实时补偿，解决现有的数字校准方法中ADC基础内核输出数字码Din出现重大误差出现失码带来的误差难以纠错的难题，具有更加优越的系统鲁棒性。