摘要
本发明公开了一种快速鉴定无乳链球菌及其高毒力株的方法,激光共聚焦拉曼光谱仪采集临床菌株的单细胞拉曼光谱,建立数据库。将III/ST17高毒力菌株的数据归为一组;GBS非III/ST17株的数据归为第二组;大肠埃希菌的数据归为第三组。这三组数据以7:1:2的比例随机地划分为训练集、验证集和测试集。基于ResNet18残差神经网络架构,将网络中的2D卷积更改为适用于1维拉曼光谱的1D卷积,通过仿真实验确定最佳参数,在训练集中训练模型的权重,通过模型在验证集上的结果选择最优的超参数,确定训练好的模型。与现有技术相比,本发明节省时间,节省试剂及耗材。
技术关键词
无乳链球菌
大肠埃希菌
拉曼光谱仪
卷积神经网络模型
残差神经网络
单细胞拉曼光谱
深度学习分析
深度神经网络
训练集
样本
铝片
数据
优化器
参数
激光器
浊度
物镜
系统为您推荐了相关专利信息
安全监控方法
储能电站
计算机视觉
运维
监控主机
进度监控方法
数字孪生
信息管理系统
元素
商用数码相机
Delaunay三角网
建筑物
语义特征
数据
三角形
报警方法
机器学习模型
卷积神经网络模型
气压
指数