基于关系图卷积神经网络的中文作者姓名消歧方法及装置

本发明涉及姓名消歧技术领域，特别是指一种基于关系图卷积神经网络的中文作者姓名消歧方法及装置，方法包括：根据预设节点特征定义和节点关系定义，使用样本数据集构建样本作者图结构，输入初始关系图卷积神经网络模型，得到预测作者嵌入表示，根据聚类算法，得到预测作者聚类簇；根据预测作者聚类簇和作者真实标签，得到训练后的关系图卷积神经网络模型；获取待消歧数据，使用待消歧数据构建待消歧作者图结构；将待消歧作者图结构输入到训练后的关系图卷积神经网络模型，生成作者嵌入表示；将作者嵌入表示作为聚类的输入，确定作者聚类簇；根据作者聚类簇，确定作者识别结果。采用本发明，可以进行通用、快捷且准确的中文作者姓名消歧操作。