摘要
本发明提供一种基于机器视觉的银屑病例特征识别方法及装置,属于人工智能技术领域,用实现准确地的银屑病病情识别。该方法包括:电子设备获取对象的皮肤表面图像,皮肤表面图像包含对象的银屑病的病患区域;电子设备通过深度神经网络模型对皮肤表面图像和预设的银屑病皮肤切面图像进行表面与切面的三维融合分析,得到对象的分析结果,对象的分析结果指示对象的银屑病级别。
技术关键词
深度神经网络模型
电子设备
银屑病
序列
图像
特征识别方法
对象
特征识别装置
人工智能技术
视觉
积层
参数
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