摘要
本发明公开了一种基于多源监测数据变化的边坡稳定性预警方法,涉及地质灾害监测和预警技术领域,包括以下步骤:S1、部署地质传感器、气象站、遥感设备等多种监测设备,实时采集地质、气象和遥感图像等边坡区域的多源监测数据;S2、对采集到的原始监测数据进行清洗、格式转换和异常值处理,确保数据质量以适应后续分析;S3、利用数据融合技术,将不同监测源的数据综合处理,减少单一数据源的误差,提高数据可靠性;本发明通过部署多源监测设备,进行数据预处理和融合,结合实时数据分析与历史数据模型预测,生成分级预警信号并发布响应,提高了边坡稳定性预警的准确性和及时性,有效减少了边坡滑坡等灾害的发生。
技术关键词
稳定性预警方法
多源监测数据
逻辑回归算法
预警系统平台
遥感设备
机器学习模型
数据融合技术
监测设备
气象站
预测边坡稳定性
边坡稳定性评估
机器学习算法
实时数据
地质灾害监测
数据变化趋势
数据分析算法
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