摘要
本申请公开一种基于AI的上消化道出血识别系统及方法,涉及数据处理领域。该方法包括:通过采集上消化道检测医学影像,并从数据库提取上消化道未出血医学参考影像,以在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来对该上消化道检测医学影像和上消化道未出血医学参考影像进行分析,学习和捕获到这两者图像中的医学影像特征和语义,再通过对上消化道检测医学影像语义和上消化道未出血医学参考影像语义进行差异计算来自动分析和识别上消化道出血情况。这样,能够通过更加智能化的方式来进行上消化道的出血识别,克服了传统方案的缺陷,从而更好地辅助医生进行上消化道出血诊断和治疗计划的制定。
技术关键词
医学影像特征
上消化道出血
特征提取模块
识别系统
多尺度
空洞卷积神经网络
Sigmoid函数
特征提取单元
多层感知机
压缩单元
特征选择
特征值
识别方法
注意力
级联
通道
语义
系统为您推荐了相关专利信息
穿戴设备
检测电极
模数转换电路
电源模块
动作识别系统
库位状态识别方法
质心定位算法
图像分类算法
特征提取网络
构造算法
识别特征
图像识别方法
识别生物特征
数字孪生模型
体表特征
监测方法
融合特征
警报
监测系统
多模态特征融合
健康风险预测方法
文本
指标
健康状态数据
注意力