基于AI的上消化道出血识别系统及方法

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基于AI的上消化道出血识别系统及方法
申请号:CN202411045305
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118658045B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种基于AI的上消化道出血识别系统及方法,涉及数据处理领域。该方法包括:通过采集上消化道检测医学影像,并从数据库提取上消化道未出血医学参考影像,以在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来对该上消化道检测医学影像和上消化道未出血医学参考影像进行分析,学习和捕获到这两者图像中的医学影像特征和语义,再通过对上消化道检测医学影像语义和上消化道未出血医学参考影像语义进行差异计算来自动分析和识别上消化道出血情况。这样,能够通过更加智能化的方式来进行上消化道的出血识别,克服了传统方案的缺陷,从而更好地辅助医生进行上消化道出血诊断和治疗计划的制定。
技术关键词
医学影像特征 上消化道出血 特征提取模块 识别系统 多尺度 空洞卷积神经网络 Sigmoid函数 特征提取单元 多层感知机 压缩单元 特征选择 特征值 识别方法 注意力 级联 通道 语义
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