摘要
本发明公开了一种油井施工的安全监测方法及监测系统,属于电数字数据处理技术领域,所述方法包括以下步骤:采集油井施工的监测数据;从监测数据中提取特征,并对特征和监测数据进行融合,获得融合特征;通过基于机器学习的预测模型,对融合特征的检测值进行预测,获得预测值;根据预测值和检测值,计算第一异常度;第一异常度若超过第一阈值,根据预测值和检测值,获得第二异常度和安全评分;根据所述安全评分和第二阈值,进行异常警报。通过多模态特征融合,适应复杂、多变的施工环境,适应大规模、高维度的监测数据,提高计算效率;通过基于预测模型的预测值和检测值进行异常检测和异常警报,提升监测的准确性与可靠性。
技术关键词
监测方法
融合特征
警报
监测系统
多模态特征融合
决策
数据
特征提取模块
支持向量机
压力
温度传感器
指标
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