基于机器视觉分析的格口拥堵监测方法及系统

本发明公开了基于机器视觉分析的格口拥堵监测方法及系统，涉及物流拥堵监测技术领域，本发明包括以下步骤；视频流通过摄像设备实时获取并进行预处理；使用卷积操作从输入图像中提取出特征图；融合后的特征图通过回归物体预测物体的位置；训练的模型生成多个边界框和类别预测；接收从目标检测算法获得的边框和置信度分数；高置信度结果通过算法进行目标匹配；检测框的位置信息和置信度分数更新到跟踪目标；未匹配的跟踪目标和低置信度检测框之间进行额外的匹配；管理跟踪轨迹的生命周期；本发明通过机器视觉检测格口拥堵，可自动识别当前格口的包裹数量是否达到两个或以上，当包裹数量超过两个或以上时判定为拥堵格口区域，并自动触发报警系统。