摘要
本发明提供神经网络双目测距开启扇开关检测定位方法及系统,该系统包括:至少一对安装于建筑底部的摄像机阵列;数据处理单元,接收所述摄像机阵列采集的数据并执行智能分析,其中分析过程包括使用目标检测算法识别开启状态的开启扇;匹配模块,基于几何约束计算同一开启扇在两张不同视角图像中的匹配分数,确定开启扇;定位模块,利用三角测量法结合相机标定参数确定开启扇在三维空间的位置坐标,并确定其所在的楼层和户数;报警反馈模块,当检测到未锁紧的开启扇时触发报警并向管理人员提供位置信息。本发明提供了一种高效、精确且智能的开启扇开关状态检测与定位方案,极大地提升了建筑物的安全管理水平,并促进了建筑行业的技术创新与发展。
技术关键词
摄像机阵列
数据处理单元
检测定位方法
相机标定参数
三角测量法
图像
检测定位系统
玻璃幕墙建筑
三角测量方法
深度神经网络模型
开关状态检测
匹配模块
定位模块
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视角
坐标
算法
技术创新
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