基于MLLM的数据处理及MLLM训练方法和装置

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基于MLLM的数据处理及MLLM训练方法和装置
申请号:CN202411045306
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118939971A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于MLLM的数据处理及MLLM训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为大模型、多模态数据处理等技术领域。基于MLLM的数据处理方法包括:确定目标多模态数据的目标数据类型;所述多模态数据包括:目标图像和目标提示文本;采用MLLM中的预训练图像编码器,对所述目标图像进行编码,以获得目标图像特征;在MLLM中的多种候选文本编码器中,确定与所述目标数据类型对应的目标文本编码器;采用所述目标文本编码器,对所述目标提示文本进行编码,以获得目标文本特征;基于所述目标文本特征获取目标提示特征;基于所述目标图像特征和所述目标提示特征,获取数据处理结果。
技术关键词
文本编码器 图像编码器 适配器 编码特征 参数 解码器 多模态 样本 数据处理方法 编码模块 处理器 数据处理装置 人工智能技术
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