一种流数据的异常检测方法、系统及存储介质

本发明公开了一种流数据的异常检测方法、系统及存储介质，其中，所述方法包括：获取流数据，设置滑动窗口，并基于所述滑动窗口对所述流数据进行窗口分段，获得分段窗口数据；采用基于密度的聚类算法对所述分段窗口数据进行聚类，获得聚类结果；基于所述聚类结果区分若干个簇和离散点，计算簇的簇心均值，并计算每个离散点至簇心均值的簇心距离；基于每个离散点至簇心均值的距离计算簇心距离均值，并基于所述簇心距离和簇心距离均值进行异常数据点检测。本发明提高了流数据的异常检测精度，使流数据的异常检测能够达到更为理想的效果。