摘要
本发明涉及一种基于组件与规模特征的语义服务性能预测方法,属于语义服务性能预测技术领域,解决了现有技术中语义服务性能预测准确性差、时间成本和物力资源消耗大的问题。通过构建语义服务数据库和构建语义服务性能测试系统,基于代码文件集合和第一执行时间采用排列重要性算法确定与各个语义原子组件对应的关键影响特征,基于代码片段建立各关键影响特征的测试文件集合,基于各测试文件集合及其对应的第二执行时间得到各个语义原子组件的性能预测模型。实现了快速预测语义服务性能、降低了语义服务性能预测的时间成本和物理资源的消耗,所提出的语义服务性能预测方法适应性更广、准确性更高、通用性更强。
技术关键词
服务性能预测方法
语义
代码特征
性能预测模型
性能测试系统
数据样本集合
生成代码文件
特征值
规模
构建机器学习模型
性能预测技术
变量
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