一种基于组件与规模特征的语义服务性能预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于组件与规模特征的语义服务性能预测方法
申请号:CN202411045698
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118981432A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于组件与规模特征的语义服务性能预测方法,属于语义服务性能预测技术领域,解决了现有技术中语义服务性能预测准确性差、时间成本和物力资源消耗大的问题。通过构建语义服务数据库和构建语义服务性能测试系统,基于代码文件集合和第一执行时间采用排列重要性算法确定与各个语义原子组件对应的关键影响特征,基于代码片段建立各关键影响特征的测试文件集合,基于各测试文件集合及其对应的第二执行时间得到各个语义原子组件的性能预测模型。实现了快速预测语义服务性能、降低了语义服务性能预测的时间成本和物理资源的消耗,所提出的语义服务性能预测方法适应性更广、准确性更高、通用性更强。
技术关键词
服务性能预测方法 语义 代码特征 性能预测模型 性能测试系统 数据样本集合 生成代码文件 特征值 规模 构建机器学习模型 性能预测技术 变量 标识符 复杂度 符号 客户端 算法 节点数 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
报表数据的生成方法、装置、设备及存储介质
报表 标准化接口 语句 生成方法 查询资源消耗
2
数据血缘分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质
数据血缘关系 计划 数据血缘分析方法 格式化 数据库统计信息
3
一种基于动态RAG与多语言LLM协作的评测数据自动生成方法
数据自动生成方法 主题 动态 向量检索技术 BI系统
4
基于深度估算与实例分割融合三维模型的防碰撞监控系统
实例分割 局部纹理特征 语义标签 校正模块 身份
5
基于等级差异化学习灰狼优化的黄土滑坡检测方法及系统
群灰狼优化算法 滑坡检测方法 黄土 网络 进化策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号