摘要
一种基于动态RAG与多语言LLM协作的评测数据自动生成方法,属于人工智能技术领域。从结构化或非结构化文档中提取知识片段,通过嵌入模型将其向量化后构建语义检索索引。在评测数据生成阶段,系统根据用户输入的主题,调用向量搜索引擎检索相关内容,并将结果作为上下文输入至大语言模型,自动生成题目、标准答案、干扰项及对应解释,并支持结构化校验与结果存储。本发明能够实现评测数据的自动化、规模化、高质量生成,具有准确性高、相关性强、结构统一、解释明确等优点,适用于在线教育、企业培训、知识评估等场景。
技术关键词
数据自动生成方法
主题
动态
向量检索技术
BI系统
校验工具
答题数据
生成向量
阶段
人工智能技术
验证机制
生成参数
语义
答案
格式
高层次
索引
文本
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
预案生成方法
电网运行状态
电力系统运行控制技术
深度强化学习算法
风险
装配式钢结构
分析计算方法
分形参数
热传导方程
Lyapunov指数
检索方法
语句
SQL数据库技术
知识图谱构建方法
元素
区域能源系统
动态知识图谱
智能规划方法
计算机程序指令
频率