一种基于动态RAG与多语言LLM协作的评测数据自动生成方法

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一种基于动态RAG与多语言LLM协作的评测数据自动生成方法
申请号:CN202510663300
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120763311A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
一种基于动态RAG与多语言LLM协作的评测数据自动生成方法,属于人工智能技术领域。从结构化或非结构化文档中提取知识片段,通过嵌入模型将其向量化后构建语义检索索引。在评测数据生成阶段,系统根据用户输入的主题,调用向量搜索引擎检索相关内容,并将结果作为上下文输入至大语言模型,自动生成题目、标准答案、干扰项及对应解释,并支持结构化校验与结果存储。本发明能够实现评测数据的自动化、规模化、高质量生成,具有准确性高、相关性强、结构统一、解释明确等优点,适用于在线教育、企业培训、知识评估等场景。
技术关键词
数据自动生成方法 主题 动态 向量检索技术 BI系统 校验工具 答题数据 生成向量 阶段 人工智能技术 验证机制 生成参数 语义 答案 格式 高层次 索引 文本 有效性
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