一种基于强化学习的电网风险处置预案生成方法及系统

本发明涉及电力系统运行控制技术领域，特别是一种基于强化学习的电网风险处置预案生成方法及系统，其包括对电网运行状态进行分析并确定关键变量的优先级；通过预设算法构建智能体，并通过策略网络生成电网事故处置预案。本发明的有益效果为通过实施灵敏度分析以确定电网中关键变量的优先级，并整合强化学习模型来动态产生高效的事故应对策略。这种方法不仅能够精确和迅速地响应电网事故，而且具备自我优化的能力，通过持续学习不断提升事故处理预案的质量。其动态调整的特性使得该方法能实时适应电网数据的变化，有效服务于紧急情况下的快速反应以及日常电网运行的优化，从而全面提高电网事故处置的能力和系统运行的稳定性。