摘要
本发明公开了一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统及方法,涉及安全风险目标识别技术领域,通过设计RTL8367N交换机模块实现边缘监测终端可同时获取多个摄像头视频流并通过部署的轻量化深度学习算法对数据进行处理分析,并根据识别结果判断是否向服务器安全风险监管平台发送报警信息,管理人员根据报警信息判断是否需要开启直播请求,并且在向服务器安全风险监管平台发送信息失败时会自动开启第二进程进行重发;服务器安全风险监管平台融合了流媒体代理和数据备份功能,可根据用户需要完成对边缘监测终端指定摄像头监控区域的实时监督,可以同时对水库内多个区域进行监测和分析,减少成本,提高安全管理的效率和实时性。
技术关键词
监测终端
多视频流
深度神经网络模型
监测管理平台
太阳能蓄电池供电
通信模块
风险
图像存储服务器
水库
核心板
监控服务器
监控模块
接口固态硬盘
HDMI模块
供电模块
充电模块
模块接口
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在线监测系统
骨料粒径
图像处理模块
模型压缩
更新模型参数
深度神经网络模型
电网运行状态
风险评估方法
关键断面
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复合材料
性能评估方法
深度神经网络模型
高精度数据采集系统
模糊综合评判方法
转移方法
深度神经网络模型
特征提取器
特征融合方法
装备