摘要
本申请公开了电网运行状态的风险评估方法、装置、设备及介质,涉及电网风险评估技术领域,其中方法包括:通过对第一深度神经网络模型进行结构优化,构建得到第二深度神经网络模型;针对电网运行状态不同维度对应的特征数据,构建全信息要素数据模型;基于所述数据库,训练所述第二深度神经网络模型得到目标深度神经网络模型;基于所述目标深度神经网络模型,预测当前电网运行状态的目标风险评估等级。本申请适用于极端天气、新能源大发等场景下电网运行状态的风险评估。
技术关键词
深度神经网络模型
电网运行状态
风险评估方法
关键断面
电网风险评估技术
电网特征
注意力机制
风险评估装置
断面潮流
计算机存储介质
多层感知机
处理器
样本
仿真数据
计算机设备
阶段
功率
解码
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关键断面
辨识方法
连续小波变换
损伤特征值
工况
漂浮式风力机
预警方法
深度神经网络模型
多模态
数据
风格
前馈神经网络
识别模型构建方法
笔迹特征
深度学习算法
模式切换方法
风格
轨迹预测模型
风险评估方法
速度预测模型