考虑行车风险与能耗的城市物流车智驾-人驾模式切换方法

AITNT
正文
推荐专利
考虑行车风险与能耗的城市物流车智驾-人驾模式切换方法
申请号:CN202510015066
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119636803B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能驾驶技术领域,公开一种考虑行车风险与能耗的城市物流车智驾‑人驾模式切换方法,包括驾驶员模式切换驾驶数据提取、考虑驾驶员风格和周车轨迹预测的模式切换区间获取、基于行车风险与极限能耗的模式切换时机优化。该方法根据驾驶员模式切换过程的历史特征数据和周车轨迹预测,结合风格识别结果利用风险评估模型得到模式切换决策的风险区间和风险变化曲线,基于前面两者得到模式切换决策的时间区间,最后基于人驾模式速度预测建立优化模型,对切换时机进行优化。本申请综合考虑行车风险和行驶能耗,有效解决城市复杂场景下智能驾驶物流车人机共驾模式切换不合理导致的行驶能耗高、安全性不足的问题,提升城市物流车通行效率。
技术关键词
模式切换方法 风格 轨迹预测模型 风险评估方法 速度预测模型 决策 车辆 能耗 物流 数据 加速度 聚类算法 场景 因子 注意力 人机共驾模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
智能营销文案生成方法、装置、设备及存储介质
文案生成方法 智能营销技术 数据 语义向量 样本
2
基于异构信息网络和深度学习的信用风险评估方法
异构信息网络 信用风险评估方法 多层集成学习 节点 网络特征
3
针对无人系统的光学到雷达的跨模态图像迁移方法及装置
图像生成网络 生成对抗网络架构 迁移方法 语义分割网络 语义特征
4
自动化流程编排的工作流大模型构建及微调方法及系统
工作流 微调方法 计算机执行指令 训练专用 微调系统
5
一种基于提示对齐的域增量学习方法及系统
增量学习方法 矩阵 预训练模型 泊松噪声 记忆
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号