一种基于集成学习的光伏发电数据预测方法、系统及设备

一种基于集成学习的光伏发电数据预测方法、系统及设备包括：基于获取的当前时刻的光伏发电数据集结合各基学习器进行计算，得到下一时刻的各基学习器预测数据；基于当前时刻的光伏发电数据集利用遗传算法和穷举算法进行计算，得到各基学习器的权重比例；基于下一时刻的各基学习器预测数据结合所述各基学习器的权重比例进行数据集成，得到下一时刻的光伏发电预测数据集；本申请采用遗传算法和穷举算法结合确定权重比例，降低了权重选择的时间耗费，提高了分布式光伏发电预测的效率和准确性，保证配电网的稳定运行；本申请利用各基学习器的权重比例进行数据集成，减少了过拟合的发生，减少数据方差，进一步提高最终预测数据与真实数据的相似度。