摘要
本发明公开了一种光伏发电量预测方法及系统,涉及光伏发电领域。方法包括:获取单一用户的功率曲线数据,对功率曲线数据进行数据预处理,将预处理后的功率曲线数据输入至光伏发电量预测模型中,预测全台区发电量;所述光伏发电量预测模型的训练方法包括:采集同一台区内光伏用户的光伏数据集,对数据集进行数据预处理;利用每天早晨的光伏功率曲线数据,量化天气因素对光伏发电效率的影响,结合全天光伏发电量数据,构建多种回归模型;比较得到最优模型;将同一台区内光伏用户全天的光伏数据集替换为台区全天的光伏数据集,重新训练所述最优模型,最终得到光伏发电量预测模型。该方法能够通过单一用户的功率曲线数据来预测全台区的光伏发电量。
技术关键词
光伏发电量
数据
曲线
线性回归模型
指示计算机执行
正则化参数
计算机程序产品
光伏发电功率
模型预测值
可读存储介质
处理器
预测误差
天气
系统为您推荐了相关专利信息
交通流特征参数
长短期记忆网络
雷达设备
视频设备
插值方法
资料同化方法
双偏振雷达
反演模型
增量更新方法
卷积神经模型
漏点检测方法
配电设备
设备运行状态
漏点检测系统
多模态传感器
北斗系统
监测模块
高精度雷达水位计
光纤光栅传感器
北斗定位系统