一种双偏振雷达资料的同化方法

本发明涉及天气预测技术领域，公开了一种双偏振雷达资料的同化方法，所述方法包括：S10,基于UNet卷积神经模型的深度学习算法和双偏振雷达资料构建UNet水凝物反演模型，所述UNet水凝物反演模型用于学习所述双偏振雷达资料与水凝物混合比之间的非线性关系；S20,通过数值预报模拟实验获取双偏振雷达资料的数据集，利用雷达模拟器计算相应的双偏振参数作为UNet水凝物反演模型的输入数据；S30,利用所述UNet水凝物反演模型对所述输入数据进行处理，得反演出的四种水凝物的混合比信息；S40,基于分析增量更新方法(IAU)将所述UNet水凝物反演模型输出的水凝物混合比信息作为分析增量，在预设时间内引入数值模式的积分过程。