摘要
本发明公开了一种基于超声放射组学的冷冻胚胎移植后临床妊娠预测方法,涉及胚胎移植预测技术领域,包括S1、收集接受冷冻胚胎移植的女性参与者的临床数据和超声图像构成接受冷冻胚胎移植的女性参与者数据集;S2、数据排除得到纳入分析的女性参与者数据集,纳入分析的女性参与者数据样本分为训练组和外部测试组;S3、子宫内膜放射组学特征提取及建模;S4、子宫内膜周围区域放射组学特征提取及模型建立;S5、组合放射组学模型的构建;S6、子宫内膜放射组学模型和子宫内膜周围区域放射组学模型及组合放射组学模型的比较。本发明应用AUC来评价三种模型中的性能,得出组合放射组学模型预测冷冻胚胎移植后妊娠结局的效果最佳。
技术关键词
子宫
组学特征
机器学习模型
阴道超声
女性
机器学习算法
数据
胚胎移植手术
感兴趣
样条插值算法
二维超声图像
激素替代疗法
超声仪
彩色多普勒
容积探头
数字成像
冗余特征
系统为您推荐了相关专利信息
高斯分布模型
土体参数
土工格室
机器学习模型
刚度
信号特征
多任务学习策略
力学
联合损失函数
少量标注数据
光伏储能设备
负荷预测模型
气象预报数据
策略生成系统
实时信息
病害监测方法
声发射传感器
机器学习模型
终端显示单元
病害特征
预测风险值
风险预测方法
地点
数据
风险预测装置