摘要
本发明公开了一种文物声发射多源信息病害监测方法与装置,首先在放置文物的空间内架设声发射传感器以及多个环境传感器,采集文物的声发射信号以及环境信息;其次基于采集到的文物的声发射信号以及环境信息,通过预先训练完成的机器学习模型,得到文物的病害位置;接着获取文物的病害位置处的病害图像,通过病害图像进行处理得到病害类型;最后将文物的病害位置和对应的病害类型进行收录,基于客户端收录的结果对文物的病害状态进行预测得到预测结果。本发明首先通过多源传感信息确定文物病害的位置,然后根据病害的位置定向得到病害的类型。最后通过客户端进行展示,从而在减小对文物的损害的情况下高效的对文物进行检测。
技术关键词
病害监测方法
声发射传感器
机器学习模型
终端显示单元
病害特征
图像
数据采集单元
环境传感器
数据处理单元
多源传感信息
客户端
像素
监督学习模型
信号
文物病害
波形
无监督学习
电流值
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OPCUA协议
数据编码方式
设备运行状态数据
策略
工业现场
半透膜
制氧机系统
图像采集模块
检测模型训练
图像特征提取
矿用无轨胶轮车
车辆状态数据
风险
数据分析模块
机器学习模型
榆黄菇
实体
生理
作物生长监测技术
成熟度检测装置
后台管理方法
多用户商城
多任务深度神经网络
资源分配策略
深度强化学习算法