一种基于多用户商城的erp后台管理方法及系统

本发明公开了一种基于多用户商城的erp后台管理方法及系统，涉及电子商务技术领域，包括：构建基于云架构的弹性扩展机制，弹性扩展机制根据服务器资源分配策略，通过监控erp后台管理系统的实时负载数据来动态调整服务器资源；采用机器学习模型分析商家历史数据并生成行为预测结果，根据行为预测结果优化服务器资源分配策略；基于深度强化学习算法开发智能erp配置推荐系统，智能erp配置推荐系统利用行为预测结果自动识别商家业务模式并生成个性化erp管理配置建议；集成多渠道支付接口和物流API，并根据个性化erp管理配置建议自动选择支付和物流策略，构建统一的订单管理流程。本发明显著提升了多用户商城ERP后台管理系统的性能、资源利用效率和智能化程度。